AIの基礎知識から実践スキルまで、講義とeラーニングによって幅広く習得!

AIスキル習得研修

新型コロナウイルス感染拡大を受け、集合セミナー・イベントについてはオンライン会議システムにて開催しております。
状況に応じてオフラインの開催になります。開催場所に関して詳しくは担当者へお問い合わせください。

こんな方におすすめ(受講対象者)

  • AIやデータサイエンス領域に就業しているものの、基本知識に不安のある方
  • AIやデータサイエンス領域の業務に挑戦し、自身のキャリアの幅を広げたい方
  • AIやデータサイエンスに興味があり、自身でモデル構築などに取り組みたい方

研修概要

研修のゴール 本講座の修了後、以下の事項ができることを目標としています。

  • AIや機械学習に関する理解を深め、業務における活用イメージを持てること
  • Pythonを利用した実践的なAI・機械学習モデリングの実装が可能となること
研修内容 近年隆盛となっているAI(人工知能)について、基礎知識から実践スキルまで余すことなく習得することを目指します。
AIの仕組みと活用事例に始まり、プログラミング言語・Pythonの基礎からAIモデルの実装方法まで幅広く紹介します。

講義とeラーニングを繰り返すことにより、限られた時間の中で集中的に理解を深められる点が特徴です。
質疑はeラーニングシステム上からも行えるため、社会人の方でも無理なく受講することができます。

【1日目】
  • AI概要
  •  ・
    AIの基礎知識を様々な背景から学びます。
  •  ・
    AI活用の事例を紹介し、実際にAIを活用する上で注意すべき点や抑えるべき点について講義を通して学びます。
【2日目】
  • 機械学習アルゴリズム
  •  ・
    機械学習アルゴリズムについて、講義とeラーニングを通して学びます。
  •  ・
    一般的な機械学習アルゴリズム:線形回帰、ロジスティック回帰、二分木、ランダムフォレスト、SVM、他
【3日目・4日目】
  • 深層学習アルゴリズム
  •  ・
    深層学習のアルゴリズムおよび理論について講義を通して学びます。
  •  ・
    CNNを用いた画像認識の分類問題について、講義とeラーニングを通して学びます。
  • 総合演習
  •  ・
    ケースに基づいたAI構築プロジェクトを実践します。
  •  ・
    モデルの理解からチューニングまでの流れを実践し、導き出した答えのプレゼンテーションを行います。
【修了認定条件】
  • 研修出席率:90%
  • 総合演習成果の内容:受講者間の評価・講師評価
  • プレゼンテーション:受け答えの内容・講師評価
研修時間 30時間(講義:3時間×4回 / eラーニング:18時間)
受講条件
  • 一般的なIT知識
  • 一般的なPC操作知識
  • 2年以上の業務経験があること
  • 必須条件ではありませんが、Microsoft Excelによるデータ分析やグラフ作成の技術、およびプログラミング経験があると望ましいです。
受講料(税込) 330,000円
ご準備いただくもの
  • PC(スマートフォン、タブレットからの受講はできません)
  • OSは問いませんが、研修にてPython環境の構築を行います。
お申し込み方法
  • 研修・説明会へのご参加は、事前予約制となっています。
  • 下記ボタンを押して表示される予約サイトからお申し込みください。
お問い合わせ先 Mail:training@akkodis.co.jp

お申し込みボタンより先は、外部のサイトに遷移します。

AKKODiSコンサルティングに関するお問い合わせ