AIが社会に与える影響と人財育成

伊佐：2024年10月、NTTデータさまが発表されたSmartAgent™に基づく新たな生成AIサービスは、いわゆるエージェント型のAIでしょうか？

冨安：概念としてはそうですね。複数のAIエージェントが自律的に連携して、利用者の業務をサポートすることで、業務プロセス全体の抜本的な改善を目指すものです。ChatGPTなどの生成AIに弁護士、あるいは会計士という役割を設定して、問題を投げると、具体的な指示を与えなくても業務を実行してくれるようなイメージです。SmartAgent™のサービス第一弾として、営業領域における各種業務を自律的に支援・代行する「LITRON® Sales」の提供を開始しました。

伊佐：それはエージェンティックAIがさまざまな特化型のAIを使うハブになっているイメージでしょうか？

冨安：オーガナイズするためのAIは必要になってきますね。

伊佐：なるほど、ますます可能性は広がりそうですね。中国のFESCO Adeccoでは、人間レベルの問題解決能力を備えたエージェンティックAIに近いものが組み込まれていると聞きました。例えば、AIに「有給休暇の残日数」を聞くと「20日」と答えてくれる。さらに「今月中に有給休暇を2日取得したい」とオーダーすると、「全ての仕事のワークフローを整えてくれる」というように、AIエージェント同士が協力・交渉して、より複雑な業務を行うマルチエージェント型が通常業務で使われているようです。

冨安：かなり進んでいますね。しかし、ファウンデーションモデルの構築は、終わりのない競争になってしまうので、我々NTTデータとしては、ChatGPTそのものを超えるものをつくり上げるのではなく、今ある特化型AIエージェントをどう組み合わせれば最適なのかを検討しようと考えています。

伊佐：SmartAgent™によって生産性はどのくらい上がるのでしょうか？

冨安：弊社の試算ですが、営業職においては、顧客に対する業務を2.5倍にまで拡大することができると見込んでいます。先程お話した「LITRON® Sales」は、既に金融業界を中心に多数の問い合わせを受けています。今後も機能の拡充を図り、このサービスを業界横断であらゆる業務シーンに提供することを目指しています。

冨安：最後に、両社の今後の展望について語り合いたいと思います。

伊佐：やはり社会変化と関係してくると思います。人口減少による労働力不足は社会問題となっており、その解決に生成AIの活用は有効だと考えています。今後あらゆる領域でAIが浸透し、それによって我々人間の役割は大きく変化することが予想されます。例えば、これまで１から10まで人間が行っていた業務を、5割は人間、残りの5割はAIを使って行うというように。そのため、弊社でもマインドセットも含めたチェンジマネジメント的な手法で従業員への意識付けや教育を進めようとしています。

冨安：その方法としては二つあると思います。一つは、ワークフローを渡して個人の裁量に任せる方法です。マインドセットを持つ人は、自ら問題解決の糸口を見つけようとするはずです。もう一つは、AIと人間がやるべきことを棲み分けて、機械的に進めていく方法です。御社のマネジメントはどちらでしょうか？

伊佐：現状は後者寄りでしょうか。ただし、会社は万能の神ではないので、現場レベルでの創意工夫がなければ、新しい使い方やアイデアといった本当の意味でのイノベーションは生まれないという感覚を持っています。ですから個人の自由な裁量は大事にしていきたいと思っています。

冨安：ソフトウェア開発に焦点を絞ってお話すると、生成AIによってプログラミングが自動化されれば、人間ができることはこのくらいしかないのかって愕然とするかもしれません。プログラマは不要になり、テストができる人しか有用ではなくなる可能性があります。しかし、本当にそれで良いのかなと疑問に思います。箸の上げ下げまでAIに任せるのはどうかなと。もっと個人に裁量を与えて、色々なAIを自由に使ってもらって、最終的にはアウトプットで評価するのが、今の時代には合っているように感じます。

伊佐：仰る通りです。

冨安：人によって働き方が違うので、裁量を持ってどのAIを使うのかを考えることから始めたい人と、この部分だけやってあとはAIに任せたいという人もいますよね。働き方によって、給料の支払額は変わってくると思います。

伊佐：今の話を発展させると、AIを使う側になるのか、AIに指示される側になってしまうのかという話になりそうですね。もともとNTTデータさまは顧客ファーストで、お客さまのビジネスに入り込んで伴走されることに力を入れていらっしゃいますよね。ここ数年はそこをさらに強化されているように感じます。そうした人財が多いというのは、競合他社に比べてアドバンテージが高いと思います。

冨安：ありがとうございます。しかし、需給ギャップという課題も抱えています。AIを活用することで人手が要らなくなる一方で、技術系の人手はどんどん不足していく…スキルのミスマッチが浮き彫りになっています。人手が足りないなかで、八百屋を突然魚屋にするような話は、非常に難しいです。

伊佐：いわゆる先端的なAIを使いこなす人は不足していくことが指摘されていますよね。経済産業省の調査によると、先端IT人財は、2030年には最大80万人不足すると推計されています。ある程度それは事実と受け止めつつ、いかに市民開発をしていくのかが重要だと思っています。技術的な部分をAI がもっとやってくれるのであれば、業務を理解している人が専門的な時間を割かずにこなしていける。そこを目指してまず社内で実現しようとしています。そのノウハウをお客さまに提案することで、お客さまも内製化を進められる。需給ギャップを逆手にとるという考え方です。

冨安：市民開発の必要性は分かるのですが、AIを使っても結局時間給のような働き方では働き手のモチベーションは下がってしまいますよね。例えば、100時間分の成果物を、創意工夫によって50時間で仕上げた場合には、100時間分の給与を支払うといったように、アウトプット型で評価しなければ、人手不足は解消されないと思います。これは経営者側の課題ですね。

伊佐：だからこそ、AIに真似ができないスキルを持つ人の仕事は、今後どんどん増えていくものと予想されます。

冨安：そうした未来に備えて、AKKODiS社の研修をNTTデータでも活用していくことが考えられます。御社の研修は海外の最新コンテンツを組み込んでおり、非常に有益だと感じています。AKKODiSさまはコンテンツの更新、NTTデータは最新コンテンツによる人財育成の強化ができ、より良いコンテンツを両社で構築することで、お客さまに提供することもできるようになります。また、研修のみならず、NTTデータのお客さまに、AKKODiS社のサービスや人財を提案していくことも考えられます。両社が持つアセットを活用し、お客さまの課題解決に最適なソリューションを提供できるように協力していきたいと思っています。

伊佐：今後ともぜひよろしくお願いします。本日はありがとうございました。

冨安：こちらこそありがとうございました。

Microsoft社との連携により、世界で提供されているコンテンツです。AI領域で世界トップクラスのシドニー工科大学の教授とAKKODiSグローバルによって共同開発した研修です。

ChatGPTを始めとする文章生成AIを使いこなすために必要なプロンプトエンジニアリング初級講座から、MicrosoftとOpenAIが実装するAIアシスタントであるCopilotが「どのように業務を変えるか」実例を交えて学ぶ講座までご用意しております。