データドリブン経営とは？重要な要素・ツールや導入手順を紹介

データドリブン経営とは、収集・蓄積されたデータを分析し、その結果に基づいて企業の方針や経営戦略を決定する手法です。データドリブン経営では経営者の主観的な意見を排除し、最終的な決定まで客観的なデータに基づき進行します。

データドリブン経営を導入するメリットを紹介します。売上・収益率の改善や、見込みある企画や施策の立案につなげましょう。

社内に蓄積された多量のデータを分析すると、自社の強みや弱みを把握でき、ポイントを押さえて企画や施策の検討が可能です。取り組むべき方向性がわかると、スピーディーに判断を下せます。効率よく企業を成長させ、売上や収益率を改善しましょう。

データドリブンに役立つさまざまなツールが登場しています。アナログな手法でデータを取りまとめたり、重複や間違いを正したりする時間を削減できると、人件費の節約が可能です。資金に余裕ができた分を商品やサービスの改善や人材育成などに充て、企業の成長に役立てましょう。

ひとりの人間が受け止められるデータ量は限られており、職務に応じて取り扱えるデータの種類も絞られます。一方、データドリブン経営では、多種多様なデータをまとめて取り扱い、人間の視点では見落としてしまうかもしれない顧客ニーズを抽出できます。

精度の高いフィードバックを蓄積し、顧客に対する理解を深めて商品やサービスを展開しましょう。

データドリブン経営では客観的なデータを基に判断を下します。定量的な情報で状況を可視化できるため、意思決定もスピーディーに進みます。

一方、人間の勘や経験に基づく提案は、確度の判断が難しいです。しかも、発言力の強い人の意見を鵜呑みにすれば、ビジネスのチャンスを逃したり、リスクへの気づきが遅れたりといったトラブルが発生しかねません。

データドリブンの手順を紹介します。いきなりツールを導入することは避け、導入する領域や目的を明確にしましょう。

すべての領域で一気に導入せず、まずは小規模からデータドリブン経営を始めましょう。効果が得られやすそうな領域を選ぶか、「どのようなデータを分析するか」といった目的に合わせて進めましょう。

社内のデータは、個人が管理するパソコンや部門ごとのサーバーなどに散らばっています。点在するデータを集めながら整理し、追加で集めるべきデータに気がついたら取得を試みましょう。なお、分析に必要なデータを先に明確にしておくと、収集がスムーズに進みます。

多くのデータの傾向を把握する際は、表やグラフなどにまとめるとわかりやすくなります。ただし、膨大なデータを可視化する作業は時間がかかります。必要に応じてデータを自動的に可視化するツールの導入も検討しましょう。たとえばBIツールには、可視化が得意なツールが数多く見られます。

データ分析ツールを使うと、専門家でなくともデータ分析が可能です。ただし、分析の手法によって得られる結果は大きく変わります。データドリブンの成果を高めたければ、外部のコンサルタントや支援サービスの利用もおすすめです。

データ分析の結果を踏まえて、企業としての意思決定を行います。意思決定の工程を、「いつ」「どのようなメンバーで」「どのようなデータを基に」なされたかまとめておきましょう。意思決定の工程が明確でないと、貴重な分析結果が重視されない恐れがあります。

決定されたアクションプランを、時期を逃さないよう速やかに実行します。必要に応じて計画を修正・改善しながら進めましょう。新たに得られたデータも、データドリブンに使えます。

データドリブンの効果を生かすために、導入する領域は慎重に決めましょう。他にも、データドリブンの注意点を解説します。

データドリブンは利益規模の大きな領域への展開が望まれます。利益規模が大きいほど、データドリブンにより大きな成果を得られます。ただし、すでに経営が軌道に乗っている領域には、データドリブンを導入する必要はありません。対象の領域は丁寧に精査しましょう。

データを基に判断を下すデータドリブン経営では、データの収集が肝心です。しかし、データの収集・整理はあくまでも過程です。データの収集・整理ばかりに時間をかけず、その後の分析を意識して行動しましょう。

専門のツールを活用すれば、データドリブン自体は可能です。しかし、長期的にデータドリブン経営に取り組むならば、人材の育成・確保は不可欠です。自社のビジネスを理解し、統計学などデータ分析に関する経験と知識を有する人材を育てましょう。