AIとデータを利活用し、ビジネスを変革させるエンジニア集団を目指す。

システムエンジニア歴 25年になります。これまで主にインフラストラクチャーの領域でエンジニアをしてきました。

1社目は派遣会社で、大手企業の案件でサーバー構築などを担当していました。派遣先の会社と取引のある別の派遣会社にスライドして同じ業務を継続したのが最初の転職です。派遣社員として10年程勤務していくうちに、現場でいろいろと身に付けたノウハウを生かして自社サービスの仕事をしたいと思い、SIerの会社に転職しました。小さい会社だったので、自分でプリセールスからプロジェクトマネジメント、設計構築、運用保守すべてを担当し、気づけば40社以上の顧客を担当することになっていました。障害対応で週3～4日深夜2時3時に電話がかかってくることもあり、月300時間近く稼働が続く状況でした。

この会社は3年で退職し、2014年に前職の日本ビジネスシステムズへ入社して引き続きインフラエンジニアを担当していました。入社1年後には、Microsoft社が提供するパブリッククラウドサービス、Microsoft Azureビジネスの立ち上げを任命されました。当時は全く知らなかったのですが、独学で学び、はじめは1人でAzureビジネスを立ち上げ、8年ほどで数十億円の売上をあげる組織になりました。
大規模な案件にも参画し、某大型公共案件（国家レベル）に関するアプリケーションをAzure上で開発するプロジェクトでは、インフラのアーキテクト担当もしていました。
この某大型公共案件に関するプロジェクトが終了後、所属する会社に貢献するという視点から、もっと日本に貢献したいという意識が生まれました。そのときにAKKODiSのビジョン「日本を、課題解決先進国に。」を知り、2024年1月に入社しました。現在は新規ビジネスを計画する中期経営計画の段階から参画しています。

AKKODiSに入社する前の2023年7月には、Microsoft Top Partner Engineer AwardのAzure部門で受賞しました。このアワードは、Azureソリューション開発やAzure大規模案件での活躍、パートナー認定資格の取得など、技術的観点からAzureの普及にどれだけ貢献したかが審査基準となります。

前職での活動内容として、Microsoft Azureパートナーの最上位認定「Azure Expert MSP」の取得に貢献したことや、数億円規模のMicrosoft Azure導入プロジェクトでプロジェクトマネージャーやアーキテクトを担当したことが評価されました。

受賞後、仕事の変化は特に実感できず、ただ自宅にMicrosoftから贈られたジップアップジャケットが未開封で眠っています。

自分のスキルをレーダーチャートで表すとすると、私はそれぞれの項目のスキルを尖らせた上で小さいながらも丸い円になることを意識しています。
私の場合は、もともと培ってきたサーバー、ネットワーク、ストレージなどのシステムインテグレーションのスキルの他に、Microsoft Azureのスキルを尖らせるため、Cloud Adoption Framework導入を推進するコンサルティングサービスや、アーキテクチャ設計のベストプラクティスが書かれたフレームワークをベースとしたアーキテクトを担当してきました。
さらにセミナー講師や新規サービスやソリューションの企画、開発、それに伴う3C分析やSWOT分析をすることで知識を広げていき、さまざまな専門スキルを持つエンジニアを目指しています。

エンジニアにとって、Azureの専門性はこれからしばらく武器になると思います。
Microsoft はAIに対して100億ドル、日本国内においては約4,400億円の投資をすることを発表し、現時点ではAIといえばChatGPT、MicrosoftのAzure OpenAI Serviceとなっています。ChatGPTはインターネット利用版、Azure OpenAI Serviceは企業内利用版のAIサービスです。

Microsoftの生成AI であるCopilotが登場して、文章で指示するだけでコーディングできるようになってきました。エンジニアは要らなくなる日が来るかもしれません。エンジニアがどのようにモデルチェンジしていくかが、一つの課題になっています。
SaaSの世界では、インフラが不要になったことでインフラエンジニアも不要になると言われています。今後はコードもAIが作るとなると、アプリケーション開発をするエンジニアも不要になってしまいます。そうするとSIerが淘汰されるのではないでしょうか。
今はまだ市民開発やAIが出始めたばかりですが、SIベンダーに依頼しなくてもAIがあれば自分たちで開発ができる世界がもう目の前に見えています。

今後はビジネス課題を解決するために、また、ビジネスに変革をもたらすためにはAIやデータをどのように活用すれば良いのか、お客さまが自らデータ分析を行い、データドリブンによる意思決定を行う、このデータ分析の市民化をサポートすることが次世代エンジニアのミッションになるのではないかと考えています。

私が進めているMicrosoft Cloudソリューション開発では、PaaSを使用したクラウドネイティブアプリケーションの開発や、Microsoft Fabricによるデータ&AI基盤の導入によるデータ分析、ビジネス課題の解決を考えています。DevOpsによるアプリケーション開発/運用や、データを使ったお客さまの課題解決ができるエンジニアに来てもらいたいです。
たとえば、金融の勘定系システムにすごく詳しくて、そこで集約するデータを使ってどうやってビジネスに発展させるのかを考えられる人など、業界専門知識を持つ方がいると即戦力として協力いただきたいと考えています。あるいは、業界専門知識を身に付けるために案件対応を通じてナレッジを貯めてもらうことを考えています。

Society5.0という日本政府が発表した“我が国が目指すべき未来社会”の姿があります。これは、AIやIoTなど人と物のつながりから収集したデータを使って、最新テクノロジーが豊かな社会を提供していく、といった内容です。
たとえば、病気などで外出できない人も物理的に外出せずにVRで買い物ができるようになり、外出しないことで車に乗らないためCO2が削減でき、SDGsの目標達成にも繋がります。私はこのような未来社会を実現してサービス化できるようなチャレンジがしたいと考えています。

Microsoftの生成AI であるCopilotが登場して、文章で指示するだけでコーディングできるようになってきました。エンジニアは要らなくなる日が来るかもしれません。エンジニアがどのようにモデルチェンジしていくかが、一つの課題になっています。
SaaSの世界では、インフラが不要になったことでインフラエンジニアも不要になると言われています。今後はコードもAIが作るとなると、アプリケーション開発をするエンジニアも不要になってしまいます。そうするとSIerが淘汰されるのではないでしょうか。

AKKODiSは、速いスピードで変化する市場の動向に合わせ、変革することを柔軟に受け入れ取り入れようとする会社なので、時代に取り残されることのないビジネスを継続でき、安心して働ける場所だと思います。

AKKODiSであれば、お客さまの現場に入ることもできますし、お客さまの課題をAIで解決する立場にもなれるので、どちらの視点でも対応できます。さまざまな実績、経験をもつエンジニアが多数在籍しているため、お客さまのニーズに合った課題解決が提供できます。
個々のエンジニアの力だけではなく、組織力を強化してお客さまの課題解決を強力にサポートしていく、それが今後のAKKODiSの強みになると思います。